Proveer herramientas al participante para que tenga una visión general de cómo tanto los modelos in vivo desarrollados en ratones genéticamente modificados como la bioinformática han contribuido al entendimiento de enfermedades raras y al refinamiento de estrategias experimentales de investigación.
Modalidad: Virtual (Zoom)
Del 1 al 5 de junio de 2026
Horario: 10:00 a 14:00 h
Duración total: 20 horas (5 sesiones)
Sin costo
Mínimo: 10 participantes
Máximo: 30 participantes
Profesora de Carrera Titular B de Tiempo Completo, adscrita al Laboratorio de Biopatología Pulmonar Ciencias-INER y al Departamento de Biología Celular de la Facultad de Ciencias. Bióloga y Doctora en Ciencias Biológicas por la Facultad de Ciencias de la UNAM. Durante sus estudios de doctorado realizó una estancia de investigación en el Centro de Investigación Dorothy and Richard Simmons Center for Interstitial Lung Diseases, de la Universidad de Pittsburgh, Pennsylvania, USA. Posteriormente realizó un posdoctorado en el Instituto Universitario de Oncología del Principado de Asturias, Universidad de Oviedo, Asturias, España; bajo la supervisión del doctor Carlos López Otín, donde adquirió habilidades en la generación de ratones modificados genéticamente para el estudio molecular de diversas proteasas in vivo. También realizó una estancia posdoctoral en el Programa Transdisciplinario en Investigación y Desarrollo para Facultades y Escuelas de la UNAM, “Nuevas Estrategias Epidemiológicas, Genómicas y Proteómicas en Salud Pública” de la Facultad de Medicina. Cuenta con un Diplomado en Bioética por la Facultad de Filosofía y Letras de la UNAM, y es participante activa en el Programa Universitario de Bioética.
La Dra. Yalbi Itzel Balderas-Martínez es Investigadora en Ciencias Médicas “C” y titular del Laboratorio de Biología Computacional del Instituto Nacional de Enfermedades Respiratorias Ismael Cosío Villegas (INER). Es Doctora en Ciencias Biomédicas por la UNAM (Centro de Ciencias Genómicas, 2014), con una tesis sobre el análisis genómico de los factores transcripcionales de Escherichia coli K-12. Su investigación articula la bioinformática, la genómica y la biología de sistemas para comprender la regulación génica en condiciones de salud y enfermedad, con énfasis en padecimientos pulmonares como la fibrosis pulmonar idiopática, la COVID-19 y el envejecimiento. Integra técnicas de transcriptómica masiva (RNA-seq, scRNA-seq), análisis de redes regulatorias e inteligencia artificial aplicada a datos biomédicos. Pertenece al Sistema Nacional de Investigadores (Nivel 1) y forma parte como Secretaria de la Mesa Directiva de la Red Mexicana de Bioinformática. Combina su labor de investigación con la docencia universitaria y de posgrado, así como con la formación de estudiantes de licenciatura, maestría y doctorado.
Luis Alberto Meza Cova es Ingeniero en Biotecnología y cursa posgrado en el Programa de Maestría y Doctorado en Ciencias Bioquímicas de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), donde su trabajo se centra en el estudio de redes de regulación transcripcional en organoides alveolares de ratón. Desde la licenciatura ha trabajado en el área de la bioinformática. Es miembro numerario de la Red Mexicana de Bioinformática y se ha desempeñado como profesor ayudante en la asignatura Fronteras de la Bioinformática del Posgrado en Ciencias Médicas, Odontológicas y de la Salud de la UNAM. También ha sido profesor adjunto de Introducción a R en el mismo posgrado, así como ayudante de profesor en la asignatura de Bioestadística de la Licenciatura en Neurociencias. Ha participado como instructor en talleres y ha presentado su trabajo en congresos, incluyendo una ponencia oral en el ISCB-Latin America SoIBio CCBCol Conference on Bioinformatics 2024, así como su participación como tallerista en el AlphaFold Education Summit Mexico 2025.
Se dará constancia con el 80% de asistencia.
